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城市规划中的大数据应用构想

发布时间:2017-11-25
  摘 要: 大数据时代,很多领域都充分利用大数据来改革工作方式,将大数据应用在城市规划中具有重要的意义,其能够推动我国城市化建设规划.本文就城市规划中的大数据应用构想进行分析,首先分析了大数据在城市规划中的应用现状和特点,然后提出了有效的应用大数据的措施,旨在为城市规划提供有效的依据,促进我国城市化进一步发展.
 
  关键词: 城市规划 大数据应用 数据分析

  近年来我国的城市化水平得到了显着提升,在城市的规划建设中,人们改革了以往大量消耗资源的建设方法和规划方法.大数据是近年来非常人们的话题,是对海量数据进行采集、分析和处理等的各种技术和方法的总称,在很多领域都得到了广泛的应用,其数据规范非常大,数据的采集获取非常快速,并且数据的来源非常丰富,将其应用到城市规划建设中,可以有效提高城市规划建设的质量.
 
  1 大数据在城市规划中的应用现状
 
  现阶段大数据在各个行业中都得到了一定的应用,人们也尝试着将大数据应用到城市规划中,但是就如前而言还存在着一定的问题.
 
  1. 1 数据收集存在的问题
 
  在应用大数据进行城市规划中,大数据的收集是最基础的环节,但是从目前的情况来看,城市规划中的大数据收集就存在着一定的问题.对于城市规划建立的公共平台,访问的渠道主要包括城市基础库和行业系统,其中城市基础库一般需要包含一个城市方方面面的数据,这个数据内容非常大和丰富,因此在数据的采集方面就存在着一定的困难.为了充实城市基础库,人们在采集城市的方方面面数据时,一般数据的来源非常丰富,平台往往需要收集不同来源的数据,并且还需要将收集得到的数据和以往的相关数据进行对比,这样才能得到丰富的数据,并且提升相关数据的可靠性和可信度[1].但是这样一来,平台的数据收集工作量就非常大,对数据收集工作者提出了巨大的挑战.
 
  1. 2 数据存储存在的问题
 
  完成数据收集工作之后,要将相关的数据存储起来,在数据存储过程中,为了方便数据以后的应用,需要将数据按照一定的规律和来源等进行分门别类,数据的存储工作要求非常严格,否则收集到的数据就不能为人们所应,不能发挥应有的作用和效果.另外,在数据存储过程中,还要求要将数据的存储成本控制在最低,减少数据储存过程中消耗的能源.而要想实现这些目标,对云计算技术、配置和分布等都带来了较大的困难.
 
  1. 3 数据处理存在的问题
 
  数据处理也是一个重要的环节,在处理相关的数据时,一般要结合数据的具体应用来处理数据.将大数据应用到城市规划中,数据的处理意义非常重大.在对相关的数据进行处理的过程中,最关键的就是要将数据中包含的各种信息价值都探究挖掘出来,并且找出数据之间的某种规律或者某种关系,加强对数据之间关联和规律之间的了解,才能在实际的城市规划中,为城市规划决策提供可靠的决策依据,让城市规划和实际的城市发展规律相符合.这就要求在数据处理过程中,要打破传统的描述方法,充分利用各种网络资源和网络空间,加强网络空间以及网络资源之间的交流和互动,才能真正应用于城市规划中.
 
  1. 4 数据结果存在的问题
 
  大数据时代背景下实现了数据的共享,因此数据具有透明性和公共性,这也是大数据时代的一个要求,因此,在大数据的收集、处理之后,要将相关的大数据信息公开,以形象生动的形式公开,之后这样才能为城市的规划者提供有力的数据支撑,让决策者作出更符合实际的决策.但是从目前的情况来看,城市大数据的透明度和公开度还不够,数据可视化技术的发展还停留在比较落后的阶段,并不仅能将各种数据结果都形象生动展现出来,在城市信息的发布平台中存在着一些不足,需要不断改善和完善.
 
  2 大数据在城市规划中的应用构想
 
  2. 1 大数据在城市规划中的应用模式
 
  将大数据应用到城市规划中,要想发挥良好的作用和效果,就要求一定要掌握可行的大数据应用模式.从目前的情况来看,将大数据应用到城市规划中,人们更倾向于对居民活动时间和空间行为特征的识别,基于居民出行数据的相关案例的研究成果比较多,实际应用的思路也已经比较城市,但是人们对基于社交网络数据的挖掘和利用却比较少,对相关数据的采集和利用都比较少,一般的方法是价钱对微博好友关系数据的研究.针对这种情况,总结出将大数据应用到实际城市规划中的模式,可以分成四个步骤,分别为原始数据的收集、数据标准化、数据挖掘分析和城市时空行为特征的识别: ①原始数据的采集: 原始数据的采集包括两个方面数据的采集,分别为居民出行数据和社会网络数据的采集,而居民出行数据的采集主要包括出租车轨迹数据、手机定位数据和公交刷卡数据的收集,社交网络数据则主要包括各种含地理位置信息的图片和文本等数据,对各种传统数据进行深度融合[2]; ②第二步是数据标准化,由于大数据的种类非常繁多,并且来源多种多样,但是并不是所有的数据都在城市规划中具有价值.不同类型的数据的表达方式、存储方式等都不一样,一些非结构化的图片和文本数据等都很难直接利用.因此,要将数据标准化,将无效的数据去除,即将非结构化的数据结构化,使数据具有统一的格式; ③将数据经过标准化处理之后,就要加强对数据的分析,数据分析的方法有很多,常见的包括核密度分析法、机械学习法、数理统计方法、关联分析等方式来分析数据,充分挖掘数据的价值; ④将数据挖掘结果空间化,并将其和相关的专题数据、基础地理数据等数据联合使用,从而识别军民的时空间活动规律和特征.
 
  2. 2 城市规划中大数据的应用类型
 
  将大数据应用到城市规划中,能够使用的大数据类型有很多种,并且不同类型的大数据在实际应用中也具有一定的不同: ①调查统计数据: 调查统计数据是城市规划中应用最普遍的一种数据类型,调查统计数据是通过规划编制人员的现场调查获得的数据或者从相关机构统计调查中得到的数据,这些数据能够反映城市的现实状况或者发展历史.规划人员通过现场调查获得的数据是相关从业人员在走访过程中,通过做笔记、拍照以及直观认知等形式得到的,是一类能够反映城市发展现状和城市特征的一类数据.相关机构统计调查数据则主要是由城市政府的各个职能部门提供的,这些数据能够描述城市的经济状况、土地情况以及人口状况等,能够为城市规划提供数据支撑.例如土地管理部门提供的土地使用情况数据等; ②互联网数据: 互联网技术是利用互联网的互联特性和公共共享特性获得的一类数据,主要包括政府公开数据、企业个人的开源数据和公众提供的一些数据.其中公众提供的数据包括个人信息数据以及个人和个体互动过程中产生的数据等; ③遥感测绘数据: 遥感测绘数据是由遥感影像测绘技术等获得的数据,能够反映城市的地表人工设施、自然地理要素等空间位置信息,主要是利用全球定位系统、地理信息系统以及遥感技术等得到.遥感测绘数据可以反映城市发展各种要素的分布、地质水文资料等空间布局情况.
 
  3 结语
 
  在城市规划中,大数据发挥着重要的作用,具有重要的应用价值,因此人们可以将大数据充分应用到城市规划中,为城市规划提供可靠的数据支撑,为城市规划决策提供重要的数据参考.在应用大数据来规划城市时,可以充分利用各种互联网数据、遥感测绘数据和调查统计数据来了解城市发展历程、发展特点等特征,从而针对城市的实际情况,结合城市发展的实际需求来进行城市规划.
 
  参考文献
 
  [1]陈真,张栋梁. 城市规划中的大数据应用研究模式、特点以及挑战[J]. 建设科技,2016,20( 16) : 68 -71.
  [2]吴昊,彭正洪. 城市规划中的大数据应用构想[J]. 城市规划,2015,39( 9)

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