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我国工业统计经济数据的选择及处理

发布时间:2018-04-11
  作为我国宏观经济与产业经济重要的研究内容,工业经济增长率的确定对实际的研究工作开展具有较大的参考价值。但是,当前我国经济社会的发展也使工业经济统计数据发生了一定的调整,加大了实际研究工作的工作难度,提高对工业基础数据的正确认识,确保相关研究工作开展能够达到预期的效果,实现这样的发展目标,应重视我国工业经济统计数据来源、选择及处理。

工业经济论文配图
 
  
  一、我国工业经济统计数据来源分析
  
  当前各种有关工业经济增长研究工作开展中所涉及的参考数据大都来源于国家统计局数据库、相关的生产企业及专业研究机构。在工业原始数据的使用方面,无论是国家统计局数据库,还是其它的研究机构,其中包含的原始数据的相同的。因此,在对我国经济增长研究中应重视综合统计数据库及专题数据库的合理运用。综合统计数据库是指中国统计局工业统计数据库、“国研网”工业统计数据库等;专题统计数据库包括人口调研数据库及其它专业统计数据。在这些统计数据的支持下,可以丰富相关研究工作的理论依据。
  
  二、我国工业统计经济数据的选择及处理
  
  在开展我国工业经济增长率的研究工作时,为了获得一定的研究成果,需要对其中的产出变量与投入变量给予足够的重视。即增长率模型设置中所涉及的解释变量与被解释变量。相对而言,研究中被解释的变量的选择范围广,应对与其相关的劳动与资本两大变量进行考虑,从而了解我国经济增长的实际概况。
  
  (一)数据选择与处理中的产出变量
  
  在构建工业经济增长率实证模型时,应对产出变量中的工业净产值、工业总产值等被解释变量进行合理的选择,从而为实际问题的有效处理提供参考依据。通过对产出变量中的工业总产值、工业增加值、工业净产值的分析,有利于相关研究工作的顺利开展。具体表现在以下方面:
  
  1.产出变量中的工业总产值。在确定总产值指标相关的数据时,可参考会计主营业务的收入数据,主要在于二者的数据非常接近。因此,在开展工业经济增长普查工作时,为了了解总产值的实际情况,可用各企业主营业务收入替代,方便研究工作开展。目前一些学者在确定工业产出指标时,也会用工业总产值指标替代。
  
  2.产出变量中的工业增加值与工业净产值。用工业净产值减去支付给非物质生产的费用、利息支出、固定资产折旧及大修理资金之和,最终得到的即为工业增加值,即工业增加值属于工业净产值的一部分。实际研究工作中开展中确定工业增加值与工业净产值的关系时,往往存在着数据构造困难的问题,需要研究人员从多个方面入手理清二者的具体关系。部分学者通过工业净产值对工业增加值进行推断,最终得到的工业增加值相对工业净产值的偏差较小,改变了以往经常将“工业净产值”作为工业经济增长指标的研究思路。
  
  在建立测度经济增长模型时,应考虑其中投入要素的所有变量。像资本存量、中间投入变量等。当前某些工业行业构建测度经济增长模型时,主要考虑了资本存量与劳动投入产量。具体表现在以下方面:
  
  (一)投入要素变量中的资本估算。相对而言,资本投入的测量与估算非常复杂,需要研究者考虑多个要素,确保研究成果的实际参考价值。在资本投入的测量和估算中,国外相关的学者开展了一系列的持续性研究工作,对资本测量的具体步骤进行了详细说明一定程度上解决了资本存量的估算问题。目前,PM方法的实际应用范围正在逐渐扩大。
  
  (二)投入要素中的劳动收入。作为研究工业增长率的重要投入变量,劳动收入变量的合理运用可以为实际的研究工作提供必要的参考信息。像“工资水平”、“受教育年限”等,都属于劳动投入相关的指标。当前受到我国二元经济结构的影响,致使就业和失业方面统计分析的参考标准与国际上通行的标准并不一致,需要研究人员在实证研究中进行必要的考虑。
  
  三、结束语
  
  通过对以上内容的探讨,客观地说明了合理运用工业经济统计数据对于我国经济稳定发展的重要性。因此,需要结合相关研究工作的实际需要,合理选择工业经济数据,正确运用这些数据处理实际问题,从而使我国工业经济能够始终保持在良好的发展状态,确定实际的工艺经济增长率,提高工业生产力的同时确保相关生产目标的实现。
  
  参考文献:
  
  [1]郭庆旺,贾俊雪。中国潜在产出与产出缺口的估算[J].经济研究,2016,(10):60-62. 
  [2]张成思。基于多变量动态模型的产出缺口估算[J].统计研究,2017,(01):115-116.  
  [3]中国经济增长与宏观稳定课题组。资本化扩张与赶超型经济的技术进步[J].经济研究,2016,(09):88-89.
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